[ 背景・目的 ]
音源分離の一手法として，分離信号の相互相関値が零になる
ときのみ、最小値(零)をとる非負関数を最小化するブラインド信号分離が提案され，
２音源で良い分離が実現されている．しかし，この手法には，３音源以上の混合信号
の分離において，分離パラメータの収束が難しくなる問題がある．本研究では，分離
パラメータの収束点を推定することにより，その収束性の問題を解決することを目的
とする．
[ 提案手法 ]
分離パラメータの収束点は，話者とマイクの位置関係による信
号の到達時間差に依存する．そこで，本研究では，分離パラメータと到達時間差との
関係を定式化した．さらに，話者を撮影した画像から，話者の肌色を抽出することに
より信号到来方位を求め，各マイクへの到達時間差を計算し，関係式から分離パラ
メータの収束点を推定する．
[ 実験と結果 ]
３人の話者による混合信号分離実験を行なった．Table1は，収
束点推定法と従来手法の収束性の比較である．従来手法の結果は，分離パラメータの
初期値をランダムに設定して50回試行し，収束した21回の学習回数の平均と最大値，
最小値である．残りの29回は設定時間内に収束しなかった．このように，収束性の不
安定な３音源分離処理において，提案手法は収束性能を向上させるという結果が得ら
れた．
| 従来手法 | 収束点推定 | |||
|---|---|---|---|---|
| 平均（２１試行） | 最大 | 最小 | ||
| 学習回数（回） | 12,463,007 | 23,561,452 | 9,074,343 | 9,074,343 |
| 処理時間（sec） | 736 | 1393 | 568 | 568 |